Hanwha Vision Wisenet AI videonovērošanas kameras
Tā kā mākslīgais intelekts (AI) kļūst arvien plašāk izplatīts visās nozarēs, videonovērošanā arvien biežāk tiek izmantoti AI algoritmi, kas nozīmē, ka savāktie dati tiek apstrādāti pašā ierīcē (dati tiek filtrēti un apstrādāti lokāli kamerā), t. i., izmantojot tikai kameras tehniskos resursus, un analītisko datu apstrādei nav nepieciešami papildu ārējie serveri.
Pašlaik lielākā daļa drošības kameru datus nosūta uz serveriem analīzes veikšanai, taču, izmantojot mākslīgo intelektu, viss process - datu vākšana un apstrāde - notiek pašā kamerā, un tikai pēc tam uz serveri tiek nosūtīts iepriekš definēts rezultāts.
Tas samazina slogu, kas saistīts ar liela apjoma datu pārraidi un uzglabāšanu serverī, tādējādi paaugstinot efektivitāti, ietaupot laiku un samazinot servera izmaksas, kas parasti nepieciešamas datu analīzei.
- Palielina notikumu uzraudzības precizitāti, samazinot viltus trauksmju skaitu.
- Klasificē mērķa objektus pēc to atribūtiem.
- Samazina datu uzglabāšanas prasības.
Samazina viltus trauksmes
Iegūto datu analīzi var konfigurēt tā, lai tā ignorētu video traucējumus, piemēram, vējā šūpojošos kokus vai dzīvniekus, kas parasti var izraisīt viltus trauksmes, ja aktivitātes noteikšanai tiek izmantota standarta kustības noteikšanas tehnoloģija vai sensori. Tas līdz minimumam samazina laiku un izmaksas, kas tiek zaudētas viltus trauksmju dēļ. Tas savukārt nozīmē, ka dispečeru centra operatori un apsardzes personāls var pilnībā koncentrēties uz reaļu incidentu un ārkārtas situāciju risināšanu.
Analītikas sistēmu var konfigurēt tā, lai tā ignorētu video troksni, koku šūpošanos, mākoņu kustību un dzīvniekus - visus šos faktorus, kas parasti var izraisīt viltus trauksmes, ja aktivitātes noteikšanai tiek izmantota standarta kustības noteikšanas tehnoloģija vai sensori.
Šī spēja līdz minimumam samazināt laika tērēšanu un dārgos viltus trauksmes signālus nozīmē, ka dispečeru centra operatori un apsardzes personāls var koncentrēties uz reālu incidentu un ārkārtas situāciju risināšanu.
Uz mākslīgo intelektu balstīta objektu atpazīšana darbības efektivitātes nodrošināšanai
Wisenet AI kameras reāllaikā atpazīst un klasificē cilvēkus, transportlīdzekļus, sejas, numura zīmes un citus objektus.
Pateicoties pieejamajām izšķirtspējām diapazonā no 2 MP līdz 4K, kameru dziļās apmācības algoritmi spēj uzticami atpazīt vairākus atšķirīgus objektus.
Analītika kļūst par uzticamu „otro acu pāri” operatoriem, palīdzot viņiem saprast, kur meklēt svarīgus notikumus reālajā laikā, vienlaikus padarot notikuma pēcpārbaudes ļoti efektīvas.
Mērķa objektu klasificēšana pēc atribūtiem – Wisenet P Series
Lai gan visas AI kameras to, ko tās redz, iedala plašās kategorijās, piemēram, „cilvēks”, „seja”, „transportlīdzeklis” un „numura zīme”, Wisenet P Series mākslīgā intelekta algoritmi spēj iedziļināties sīkāk, ātri un precīzi identificējot dažādus objektu atribūtus kameras redzes laukā.
Piemēram, kamera ierauga cilvēku un uzreiz noteic apģērba krāsu. Tā ir pietiekami vieda, lai atšķirtu, vai cilvēks valkā brilles vai tur somu.
Pēc tam šie atribūti tiek saglabāti kā metadati kopā ar uzņemto videomateriālu.
Uz Edge balstīta biznesa analītika
Tā kā kamerās jau ir iebūvēta biznesa analītika un tās spēj atpazīt, saskaitīt un klasificēt cilvēkus no jebkura leņķa, vairs nav nepieciešams uzstādīt papildu kameras.
Tas nodrošina vienkāršu un izmaksu ziņā efektīvu risinājumu cilvēku skaitīšanai, rindu pārvaldībai un apmeklētāju plūsmas kartēšanai.
Wisenet P sērijas AI kameras piedāvā arī papildu lietojumprogrammas, proti, apmeklētāju skaita uzraudzība, sejas masku atpazīšana, sociālā distancēšanās – kas X sērijas modeļos nav pieejami standarta aprīkojumā.
Atklāt vairāk
Wisenet 4K AI kameru klāsts:
PND-A9081 RV
PND-A9081 RF
PNV-A9081 R
PNO-A9081 R
PNB-A9001
Jums ir jautājumi, mums ir atbildes.
Nosūtiet mums ziņu, un mēs ar jums sazināsimies tuvāko 1–2 darba dienas laikā. Ja vēlaties saņemt atbildes ātrāk, vienkārši piezvaniet!